高层需要对这份计划进行调研、讨论、审核，这些都要花费时间，显然不是一朝一夕就能有结果的，而在这段时间吕丘建继续进行着另外一项重要的工作。
羲和计划需要数百所高校、研究所和数千家企业的配合，这其中涉及的领域广泛、事务繁杂，光每天报到他这里的事物都数不胜数，如果全靠他个人的能力去解决，他就算像哪吒那样化身三头六臂也不够用。
要解决这个问题，一方面是给自己配置若干助手，事情到来的时候由助手们先行审核，排除掉那些有着明显错误的、别人可以解决的、投递错部门的、并非需要吕丘建亲自解决的等等之后，再交给他处理。
另一方面就是吕丘建现在正在进行的工作了，他需要利用人工智能来处理一些常规性的、有明确条例可以参考的事物。
说起人工智能，人们都会觉得异常高深、然而事实却并非如此，到现在人工智能已经渗透到人们生活的各个角落。
学术界将人工智能分为三个层次，弱人工智能、强人工智能和超人工智能；其中弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能，比如十年前战胜卡斯帕罗夫的电脑深蓝，它就只会下国际象棋，你让它打麻将它就跪了。
强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。超人工智能被定义为在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能；它可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。
其中弱人工智能已经应用的很广泛了，比如汽车的防抱死系统，它可以感知车内环境的变化而做出相应的对策；比如你在上网时各种电商网站的产品推荐、社交网站的好友推荐等等，当你搜索杜蕾斯的时候网站除了给出若干产品列表外还弹出了妈富隆的链接。这就是人工智能的简单应用。
而强人工智能和超人工智能目前还只存在于科幻幻电影之中，所以人们暂时不用担心天网会在某一天发射核弹毁灭人类。
有些事情对于人类来说非常简单，但对于人工智能却非常困难。有些事情则刚搞相反；比如读懂儿童图片书中的文字，并且了解那些词汇的意思。六岁的小孩就可以做到，然而谷歌花了几十亿美元，还没让电脑掌握这种能力。
反之普通人类觉得很困难的事情，比如微积分、比如大量数据的统计分析等等；用图灵奖得主唐纳德-高努特的话来说就是，“人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类，但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上，还差得很远。”
要达到强人工智能需要运行速度更快、存储空间更大、更加可靠和持久的电脑，需要可编辑性、升级性、以及更多的可能性。还可以进行集体合作的软件；从目前来看人工智能的水平最多能达到蚂蚁的层次，连小鸟都比不上。
不过在很多领域，能达到蚂蚁的水平就足够了；吕丘建的打算就是让人工智能扮演工蚁的角色，将那些诸如不需要太多的想象能力、但需要巨量的计算的工作交给人工智能去完成，而自己只需要得到结果就可以了。
那么要达到这个标准，吕丘建就必须让人工智能拥有深度学习能力、扩张性极强的内在结构、超强的数据分析整合能力；这些都是目前人类已经或者即将达到的技术水平，吕丘建要做的是找到一种新的整合方法，从而提高人工智能的能力。
好在国家对羲和计划的支持是不遗余力的，在这个基地之中就拥有若干台各种水平的超级计算机，这让吕丘建有了实现自己想法的能力。
他利用基地授予自己的权限通过自己的笔记本电脑控制了一台超级计算机。然后和基地之中的计算机小组团队一起开始了这项工作。
在人工智能的领域，华国其实落后米国的并不多，在全球范围内或许仅次于米国和加拿大。和霓虹处于同一水平线上，甚至领先于欧洲的各个单独国家。
吕丘建的人工智能团队中拥有来自江南大学、京城航空航天大学、金陵大学、京城邮电大学以及明珠中文大学等国内人工智能强校的领先人才，这套阵容比起谷歌、微软等业内龙头最多也就是落后三五年而已。
如今有了吕丘建的加成，团队的工作效率迅速提升，从搬到基地之中开展课题到现在，他们在某些领域已经取得了重要的突破。
当吕丘建走进人工智能实验室的时候，正好看到一大群人围在大显示屏前看的津津有味，显示屏上纵横各十九条线，若干黑白棋子散落在线条的交汇点上。
微软当年的人工智能用国际象棋来测试。那么放到华国，自然要用华国的传统智力游戏——围棋了！
让电脑成为围棋高手可比成为国际象棋高手难多了。因为是不能靠穷举的，因为它的搜索太广（每步的选择有几百而非几十）也太深（一盘棋有几百步而非几十步）。不过吕丘建的团队将棋盘划分为若干个小块，人工智能只需要计算某小块的变量，然后再进行整合，这样才解决了计算能力的问题。
“你们估计它的棋力到了什么层次？”吕丘建走到跟前问道。
“不太好说，咱们基地里围棋棋力最强的商院士也才是业余三段，商院士一共在咱们这里下过三次棋，第一次大胜，第二次一目半告负，第三次中盘投