按照李子轩这位老板的构思和建议，已经完成开发，准备内部测试。
他准备做的，正是抖音。
抖音的算法说复杂也复杂，说简单也简单，它的流量分配方式是去中心化，而推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，这也是今日头条的核心算法。
上传的作品，会经过机器和人工双重审核，然后进入一个初级流量池。
根据点赞、关注、评论、分享、完播率等各种数据，成绩好的获得数据加权，打上特定标签，进入下一轮流量池，进一步推荐给更多用户，获得更大曝光率。
优质的视频一级级冲击，最后进入精品流量池，这时候标签再次被弱化了，获得全站推广，大规模曝光，形成爆款和热门。
这些热门视频通常会给账号带来大量的曝光、互动、粉丝乃至账号下其它视频的火爆。
这时候就会触发一个流量触顶机制，这种高推荐曝光的时间会在一周内冷却下来，甚至账号后续发布的一些作品推荐量也会变少。
这样的机制，除了保证流量的重新分配，也进一步考验账号的内容创新能力。
只有那些优秀的账号，才有更多的生存空间。